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从北上广深四城数据看,为什么说深圳迎接

发布时间:2025/1/22 14:24:13   点击数:
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元宵节刚过,返工潮也随之到来。在新冠肺炎的疫情之下,各地纷纷迎来返工潮。作为外来人口流入量较大的深圳,如何迎接这场“疫情防控大考”?我们可以从相关数据上一窥端倪。上一期,《晶数据

深圳公布的个确诊病例背后,藏着什么规律?》对深圳的整体情况作了一个分析。本期,继续用数据说话,“晶数据”带你分析,疫情下的返工“大考”,我们应该把哪些工作做的更好些?截至2月7日24时,北京累计确诊病例例,上海例,广州例,深圳例,目前深圳在北上广深中累计确诊病例最多。四个城市前期病例增长缓慢,广州和深圳低于北京上海,相差无几,但深圳经过1月31日单日新增60例和2月3日新增43例两个高峰后,确诊病例渐高于其它一线城市。在累计确诊病例数中,北京高于广州,但北京常住人口数超过广州,每百万人中患病数北京为15人,而广州每百万人中患病数为20人,患病率高于北京。不过广州医疗资源相对更加充足,每万人医疗机构可用床位数在四个城市中最多,为64个,可供给率高。相比之下,深圳医疗压力明显突出,四城中累计确诊病例数最高,常住人口数最低,每百万人中有27人患病,在四座城市中是最高的,而床位数却低于其他三个城市。所以三院的扩建工程宜进一步加快进度,各市属区正在推医院建设等举措“应抓紧落地”。“百度迁徙”的热力图显示,湖北省春运规模迁出于1月20日启动,23日封城掉头向下,查找这期间湖北省流入北上广深数据发现,北上广深流入人数日平均分别是:1.95%、1.84%、2.56%、3.88%,深圳高居第一,趋势线还显示深圳最后三日加速增长。此外,通过搜集分析北上广深共个确诊病例,梳理出四个城市感染原因结构类型,将其中的输入性病例和迁徙热度合并对比,相似度高。由此看出,深圳病例总量大于其它三个城市,原因大概率是深圳作为移民城市,大部分常住居民都为外来人口,而“新深圳人”中,来自两湖的人口比例大。这对未来一段时间深圳的防控工作提出了巨大的挑战,病例的输入性防控仍是重中之重。根据《新英格兰医学杂志》(NEJM)发表的流行病学研究,新冠肺炎的平均潜伏期为5.2天(95%置信区间[CI],4.1~7.0),潜伏期分布情况的第95百分位数为12.5天。在初期,倍增时间为7.4天。由一人传至另一人的平均间隔时间为7.5天(95%CI,5.3~19),基本再生数估计为2.2(95%CI,1.4~3.9)。目前,非疫情核心区(湖北省)城市的疫情势态有所好转,尤其对于输入性病例较多的城市。以深圳为例,发病峰值到确诊峰值间隔是7天。发病峰值在24日,确诊峰值在31日,发病和确诊图形相似,但滞后于7天。从感染峰值到确诊峰值在不高于14天。7天加上最普遍3-7天潜伏期等于10-14天。结合输入性病例为主的特点和武汉、湖北封城时间,以及百度迁徙地图的大数据,湖北省输出峰值大概是在1月21日,与深圳感染峰值契合,强烈建议深圳继续强化防控政策包的执行力度,一刻也不能松懈!另外,深圳的确诊病例从数据来看第一阶段峰值预计不晚于2月4日结束,即深圳的峰值日落在1月31-2月4日这个区间,从实际情况来看,也符合预测:1月31日日增60人,2月2日30人,2月3日43人。但二代传染潜伏期还需进一步依据相关数据确认,对于非输入性病例较少的城市,保持现有态势,加强对返工潮带来的大量人群的防控,可望确保挺过峰值期安全过境。从“百度迁徙”数据中看到,近期四个城市都迎来了返程潮,北京迁入热度随着春节的结束持续上升,在春节延长期结束后迎来高峰,近期随着上海、广州、深圳临近复工迁入热度的不断上涨,北京热度逐渐分散。通过“百度迁徙”数据分析四个城市的迁入热度和每日患病情况可以看到,随着迁入热度的增加,广州、深圳每万人患病数波动较大,北京、上海虽患病率有所增加,但波动不大,结合广州、深圳确诊病例中输入性病例较多的情况,返工潮或给这两个城市带来更大的挑战。除“压力爆表”的深圳之外,其他三个一线城市所面临的压力同样不容小觑。但不是完全没有好消息——从各项曲线中可以看出,目前各城市的新增病例率均呈逐渐下降趋势。此时(2月9日),距离武汉及周边城市“封城”已过去16天,在各方的共同努力下,A类人员的流动得到了有效的控制。目前,最大的隐患则是流动的B类和2B类人员。在返工途中,各位也要做好防护,返回工作城市后,更要做好隔离观察,切不可掉以轻心。努力维持目前来之不易的趋稳之势,坚持住,莫让返工大潮带来发病率的回升!来源

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