本文我们就来聊一聊什么是报表、什么是BI，相信文章中所说的内容，能够解答你的疑惑。
IT系统自带报表功能，为什么还要额外采购BI？报表和BI都能做数据分析，区别在哪里？加班加点做了那么多表，为什么还不满足老板需求？报表分析需要IT团队来开发，那BI呢？这些应该是大家对商业智能（BI）和报表的一些普遍性困惑，今天，我们就来聊一聊什么是报表、什么是BI。
我们为什么需要BI或者报表工具？
信息化时代，企业通过基础IT建设产生大量的业务数据，这些数据存放在不同的系统中，数据口径不一，需要花费大量时间进行数据处理；而商业环境瞬息万变，业务发展迅速，更加需要企业去收集各个来源产生的数据，从而提升企业的管理效率和形成数据决策闭环。
企业想要从存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用的信息，最终帮助决策者做出更快、更好、更合理的决策，依托报表工具或BI可以在不同层面上帮助企业实现这个目标。
企业数据化转型的4个阶段
我们先来了解一下企业数据化转型常规的4个发展阶段：
1）Excel阶段：这个阶段属于纯劳动力密集型的数据分析，数据分析师还被行业内戏称为“表哥表姐”；Excel确实功能强大，但在数据分析上的局限性也非常明显，当数据量达到5万、10万时就会非常卡顿，更承担不了多表关联等数据清洗这样的工作。
2）报表系统阶段：报表系统一般是会进行模型设计，把数据套用进相应的模板通过前端的图表来展示。能够实现固定报表的自动化，例如日报、周报、月报这样重复性报表的数据查询。但在响应业务变化进行底层模型的调整、以及在实时获取有效信息等方面都无法进行有效支持。
3）传统BI阶段：主要面向IT和专业的数据分析师，企业只有5%左右的专业人士能进行自主分析。且部署开发周期长，需进行整体的架构设计，各个模块均需进行技术开发；有了数据之后也难以给予业务上的指导，以分析历史数据为主，无法支持动态更新。
4）智能BI阶段：面向不具备IT背景的业务人员，比传统BI更灵活易用，一定程度上摆脱了对IT部门的大幅度依赖。通过自主分析实现业务探索，通过实时追踪实现业务预警，以及一些偏AI化的智能应用，真正实现“人人都是数据分析师”的愿景。
由此可见，报表系统进行数据分析已经落后于时代趋势，需要通过更具生产力的BI，乃至智能BI来实现“业务主导的自主分析模式”。
BI和报表的本质区别在哪里？
1）任意分析维度
假设老板需要对一份有20个维度的销售明细数据进行任意维度的查看。维度有省、市、区、经度、纬度等区域字段，以及商品编号、商品名称、商品类型等商品属性字段等。
报表可以实现多维度数据展示，却无法支持任意维度任意组合。有N个维度，制作N张报表的形式虽然可以勉强支持，但工作量直接翻了N倍；就算不考虑后期运维成本，如果每张报表再考虑配置数据权限，是N*N指数级工作量的增长。
2）任意分析路径
分析路径，不仅仅指代通过钻取改变分析的颗粒度。除此之外，数据分析需要对多维形式组织起来的数据进行联动、钻取、维度切换等各种分析操作，以便剖析数据。毕竟，领导们看数的需求是无法预先设置的，真正的“任意分析”是满足老板随心所欲想要什么就有什么的看数需求。
且不说报表配置参数有多曲折繁琐，这一切，都不是靠报表系统配置一些常规的分析路径就能够满足的。
3）实时分析
如何实时掌握今年双十一的销量情况？如何自定义业务核心指标并保持实时更新，让管理部门迅速发现问题？如何实现异常数据自动预警，以便企业及时调整规划？如何统计公司内部任务安排情况（例如研发开发排期），协助领导进行人员等资源调配？首先，单纯的报表系统实现不了“实时数据”的支持，再者，实时数据≠实时分析，企业更渴望的是“实时分析”。实现准实时、分钟级实时数据的更新，同时支持复杂计算与分析才是老板的刚需。
4）报表系统无法实现的地方
报表系统可以连接多维数据库，但无法实现拖拽分析和自助分析；报表系统一般接入在某个业务系统数据库上提供查询功能，也可以实现跨库关联查询，但实现的复杂度和性能依赖报表工具的能力，除了数据展现以外，数据挖掘、性能优化、权限管控上都无法支持。
由此可见，报表，只是数据的一种展现工具，是静态的、固化的。所谓报表工具，例如国外的水晶报表，这类产品的本质是统计和展现数据，并提供基础的分析功能（排序、总计、方差等），报表目的是帮助用户掌握和了解数据，让使用者通过观察企业数据，知道当下发生了什么事情，着重于短期的运作支持。
而BI的重点在于商业数据的分析，它是立体多方面的，集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘、数据预警等一系列整体的解决方案。在企业经营的过程中，决策者不仅仅需要知道发生了什么，还要知道为什么发生，以及通过已知去推断未来可能会发生什么。
总结一下，BI侧重于数据分析，是业务、数据、数据价值应用的过程，是一整套完整的解决方案。报表侧重数据展现，报表只是BI中的一个组成模块，报表无法替代BI。
BI的价值体现在哪里？
现在企业都在谈增长，BI对于企业的意义不是能给企业带来多少增长，而是能够给企业创造比别人更多更快的增长机会。来看一个连锁零售行业的例子。门店盈利是连锁门店店长
